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行业要闻

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物联网监测在智慧林业场景应用

发布时间:2024-11-21

      智慧林业,乃是充分借助云计算、物联网、移动互联、大数据等前沿新一代信息技术,以感知化、物联化、智能化方式,构建林业立体感知体系,达成管理协同高效、凸显生态价值、实现服务内外一体的林业全新发展模式。它作为现代林业发展进程中的关键基石,与林业八大重点工作深度交融,是一项系统性极为强劲、复杂度颇高且具长期性的系统工程。唯有依据各地实际情形,开展顶层设计,进行长远规划,并逐步有序推进,方可切实贴合当地状况解决实际问题。

      行业现状,业务痛点:

    “信息孤岛” 现象显著,严重限制资源共享与交互


       在林业领域中,诸如监控与监测设备、各类信息化系统以及地理信息资源等关键信息化资源,往往仅服务于林业内部特定职能部门,或是孤立存在与使用。这些资源不仅在林业体系内部难以实现整合与共享,而且在纵向层级与横向部门之间亦无法开展共享交换活动。如此一来,便致使 “信息孤岛” 以及 “异构系统” 等问题极为突出,极大地阻碍了林业信息化整体效能的提升与协同发展。


       “顶层设计” 方面存在显著缺陷,呈现出 “只见树木不见森林” 的局限局面。


       智慧林业作为现代林业进步的核心根基,其范畴不仅涵盖物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等多学科相互交融所催生的新一代信息技术,还关联到与林业八大重点工作深度整合的复杂问题。它属于系统性极为强大、复杂程度颇高且具有长期性特征的系统工程。唯有依据不同地域的实际状况,精心开展全方位的顶层设计,制定长远的战略规划,并按部就班地稳步推进,才能够切实结合当地具体情况有效化解实际难题,否则极易陷入局部规划而缺乏整体统筹的困境,无法充分发挥智慧林业的整体优势与协同效应。


       建设思路:

       立体合一        

       全面提供天网、地网、人网立体合一的智慧林业整体解决方案。


       科技创新,解决实际问题

        以问题为导向,将物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等新一代信息技术深度融合林业发展进行科技与管理创新,实现管理智慧化和民生服务智慧化。


         因地制宜,做好顶层设计

         结合各地自然资源、气候环境,地理条件,人文社会和经济基础不同,林业现代化发展战略和八大重点工作侧重不同,因地制宜做好顶层设计或规划,明确智慧林业发展蓝图和年度实施计划。


         整合资源,逐步推进实施

         兼容和整合已有资源,补充新的技术手段,融合为统一平台,逐步推进,分步实施,最终实现属地化、分级化、协同化、智慧化的现代林业管理与智慧化民生服务

        建设方案:

       一、林业资源监测


  • 监测方式:通过在空气和根部土壤放置传感器,能自动监测温度、水分、养分等指标,并上传至网络平台自动处理;同时在监测点上方安装高清晰度摄像头,定期对林木生长情况和林区环境进行扫描和监控。

  • 实现功能:建立准确的林业资源物联网,达成实时监测、视频监控、生产报警、远程自动控制等功能,全面掌握林业资源的实时状态。


  • 林业资源监测


       二、森林防火监测


  • 监测手段:森林防火指挥部在观测点周围有代表性地段放置传感器,自动监测温度、湿度、干燥度、蒸发量、风向、风力等气候因子并实时共享;安装高清晰度摄像头定期扫描周围环境;在树干粘贴含地点、树种等信息的电子标签并连接互联网。

  • 预警及应对机制:实现森林火灾自动监测、自动分析、自动制定策略。如在系统中设置临界值,当某区域森林温度或湿度等出现异常时自动报警,有效预防森林火灾发生,提升防火的主动性和及时性。

  • 物联网监测林业


       三、森林病虫害监测


  • 监测设备及方法:利用红外感应器、全球定位系统、360 度监视器等传感设备与互联网连接,对特定区域内病虫害发生情况和活动范围进行动态跟踪和监控。

  • 预防及应对措施:依据长期积累的规律性数据预测可能发生的病虫害,及时发布监测动态,制定预防和防治措施,并通过短信等信息设备向林农和相关人员提醒,以防止病虫害大面积爆发,降低对森林的损害。

  • 林业病虫害监测


      四、野生动植物保护


  • 保护措施:利用物联网技术在需保护的野生动植物周围铺设传感节点进行探测;借助 RFID、红外相机等物联网感知硬件设备对其进行实时定位、分析和记录。

  • 作用及意义:建立数据库,一方面可防止不法分子及其他因素对野生动植物的破坏和掠夺,另一方面能保障保护管理人员人身安全,为野生动植物的管理、开发利用及保护提供重要技术依据。


总体而言,这些林业相关的监测与保护举措充分利用了物联网等现代技术手段,通过多类型传感器、摄像头、电子标签等设备的协同配合,实现了对林业资源、森林防火、森林病虫害以及野生动植物等方面的全方位监测、预警及保护,对于维护林业生态系统的稳定和可持续发展具有重要意义。



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