１、实测数据处理

水质检验误差主要可通过做好水样采集、运输、预处理质控，规范操作，做好实验室仪器设备精度管理等方法进行控制，在实际操作过程中，应注意以下几点：在计算分析过程中，需结合以往工作经验，安排2名以上工作人员采用双盲法进行读取、核对、录入，以寻找重大误差;经验法是最直接的数据处理方法，水样分析重复性强，一个地区环保机构负责的区域内污水产生点相对固定，水质成分比较稳定，一旦发生重大变化便提示可能发生重大污染事件，如偷偷排污、化学品倾泻等，凭经验核对数据可迅速发现重大误差;规范读取数据有助于提高数据准确性，如读取滴管数据时需视线平齐，这些技巧落实不到位也直接影响检验结果。

２、直接测量误差处理

直接数据处理是指直接从仪表中读取数据;而间接处理是指通过计算得到数据结果的方式。

1)水质检测化验误差数据处理与分析中的单项测量值误差

在水污染环境检测过程中，经常会受相关技术条件和设备因素制约。因此，难以对数据进行准确测量，只有经过多次循环，才能得到具体数值。这些数值往往是平均近似值，需结合实际对其进行修正。在处理中，对于误差较小的结果只需结合仪表中的数据对其适当计算即可;而误差较大的数据需按仪器上最小刻度的1/2作为单项测量最大绝对误差。

2)水质检测化验误差数据处理与分析中多次重复测量值误差

在水质测定结果分析中，为了得到准确数值，往往需经过多次重复测量与计算，用这些测量值的算术平均值即可近似度代替水质测量值的真值。其中，水质测量值的真值可表示为：

3、间接测量误差处理

在废水水质检测化验中，把直接测量值带入公式，经过计算所得出的测量值就是间接测量值，通常情况下，间接测量误差不仅与直接测量不准确有关，与公式的形式(直接测量与间接测量函数关系)也有一定的关系。间接测量误差主要是考察同一水质在不同误差情况下相加得到的误差情况。各项直接测量值绝对误差之和=只含和、差运算间接测量值的绝对误差;间接测量、直接测量值之间的函数关系含乘、除、乘方、开方等运算时，各直接测值相对误差之和=相对误差。当间接测量值计算公式只含加减运算时或含有乘、除、乘方、开方时，要分别先计算绝对误差，再计算相对误差或先计算相对误差，后计算绝对误差。

例如，在某市水质检测化验处理中，溶质直接测定量和使用分析天平测量的绝对误差WB分别为0.3468g和0.0003g。溶剂水质量WA在台秤上称刻度为26g，绝对误差=0.2g。置于60mL容量瓶中，容量瓶刻度绝对误差、溶质与溶剂水观测体积刻度分别为±0.06mL和V=26mL。则通过计算可得：

1)水溶质称量相对误差=ΔWB/WB=±0.0003/0.3468=±1.5×10-3

2)水溶剂称量的相对误差=ΔWA/WA=±0.2/26=±3×10-3

3)观测体积相对误差=ΔV/V=±0.06/26=±3×10-3

由此可求得所配试剂的相对误差

=ΔWB/WB+ΔWA/WA+ΔV/V

=(±1.5×10-3)+(±3×10-3)+(±3×10-3)

4、异常误差数据处理

在废水水质检测化验中，通常情况下，一组实验测量数据误差往往在一定的范围内，若是其中有一个数据或者个别数据与其他数据之间的差异比较大，这表示次数据是存在差异定的，因此必须要采用一种可行的标准，对异常数据进行取舍，这就是异常数据处理，从而为废水水质检测化验准确性提供保障。在进行异常误差数据处理时，可以使用格拉布斯准侧法、迪克逊准侧法、肖维涅准侧法进行数据处理，通常情况下，肖维涅准侧法应用最多。在进行废水水质检测化验时，若是出现异常数据，检测人员可以通过不同形式的准侧法，从而对以此误差数据的舍留做出取舍，从而微测量结果的准确性提供保障。

5、结语

在废水水质检测化验工作中，为了减小实验误差，分析人员要分析误差产生的原因，科学计算和修正检测分析数据，严格落实废水水质分析过程中的质控措施。在实际作中，人们要积累实战经验，善于观察、思考，勤于总结、实践，用严谨、细致的态度、不断进取的信念更好、更快、更精准地完成实验分析工作。