近年来，大数据的发展非常迅速，各行业的大数据平台也在迅速发展。基于农业场景的应用有助于农业资源的高效利用。

现代农业技术与传统农业技术

我们知道，传统农业技术的生产要素主要包括种子、化肥、农药、农业机械、耕作、土壤、灌溉等，传统农业技术经过几百年甚至几千年的发展，这些要素提高生产产量和效率的空间越来越小。

仔细分析传统的农业生产要素。主要结果如下：

1. 从内部和外部两个维度进行了分析。种子技术是一个内在因素，它通过提高内部遗传因素的效率来提高产量潜力等品质性状，而其他外部因素就是环境因素，所有这些因素都是为了为种子创造更好的生长环境和条件。

2. 从上、下两个维度进行分析。上维度的化肥、农机、农药都是人为创造的生产要素，称为技术要素；下维度的耕作、土壤、排水、灌溉等要素，强烈依赖原始自然资源，称为资源要素，与资源本身相匹配。

3. 从左右两个维度进行分析。左维度的肥料和种植被称为助推器，两者都是为了使作物生长得更好；右维度的杀虫剂和灌溉技术是为了使作物能够抵御自然灾害，也就是所谓的抗逆性因素。

生物技术、物联网、大数据等数字农业新技术没有创造新的生产要素，如何改变传统农业呢？

首先，分子生物技术从内部和微观的角度改变了传统农业，通过基因功能的发现、定位、转移、重组，从内部改变和提高遗传规律和效率，从而提高农业生产水平。

其次，农业物联网和大数据是从外部和宏观两个层面改变传统农业，是通过要素与要素的结合，内部要素和外部要素的整合，提高农业生产要素的利用率和综合效率，从而提高生产效率。

数字农业是一个具有广泛内涵的集体概念，它涵盖了物联网、大数据、智能农业、精准农业等领域。这些概念之间存在差异，但现在它们经常混淆在一起。

  农业物联网的核心是以探头、传感器、摄像头等设备为基础，在封闭环境或系统中连接的数控系统，根据确定的参数进行自动控制和操作，主要用于设施农业。相反，农业大数据、农业大数据是一个开放的环境或系统，通过参数、模型和算法的组合，优化多维数据，实现生产经营决策，实现一定程度的自动化控制和操作，主要应用于田间农业和整个产业链的运行中，收集数据、识别数据和建立数据库。