通过土壤墒情监测系统对淮北地区气候、土壤、种植类型等相关数据进行分析，从站网出发，方便运行管理，共有24个代表站，由乡镇水利负责观测 经主管机关批准设立水利站。 同时，设置临时土壤水分观测点71个。 考虑到这95个直接观测点仍不能客观反映土壤空间变异性和降水空间分布不均对土壤水分的影响，通过市委对全区400多个信息和抗旱服务的降水观测。 防治所点，作为土壤培养水分的间接计算点。 这样，形成了水利研究所作为水分仪信息中心，6个市防办为分中心，县防办密切配合。  24个乡镇水利站负责监测土壤水分（网络）系统的水分监测预报信息。

  常用的土壤水分预测方法包括：土壤水分消耗率的简单测量算法、土壤水分与温度、降水等影响因素的统计关联法、水分平衡法等。 这些方法都没有解决土壤水分长期连续逐日计算的问题，而且还脱离了土壤缺水程度，即干旱指数，在实际应用中并不理想。 测量农田土壤水分的方法很多，其中最常用的方法有干燥法和新电测技术）））时域反射法（TDR）测量法。 本干燥法操作简单，操作方便易行，精度足够。 缺点是费力、费时、时效性差。 例如，在105~110e的恒温条件下，仅土样的干燥时间不少于8h。 但由于该方法是检查其他方法及其数据正确性的基本方法，不能因其缺点而放弃。 土壤水分监测系统测量土壤水分，具有操作方便、灵活、省力省时、时效性强的优点。

在农业生产生活过程中，合理开发利用水资源，充分利用灌溉过程的效益，必须以农田土壤水分监测预报为基础。 这对于实现农业节水、缓解经济发展与需水矛盾也具有重要意义。 虽然有关部门对土壤水分的测定非常重视，但由于土壤水分的变化受多种因素影响，更完善的农田土壤水分监测方法有待进一步研究制定。 在安徽准北地区，我们对如何进行水分预报做了大量的实验研究和技术推广，取得了显着的节水增收效果。 为了做好这项工作，还讨论了几个比较突出的问题。 土壤水分监测系统在研究过程中非常值得推广应用。

  土壤水分监测系统结合降水观测点数据计算根系发育层土壤水分变化，弥补了传统水分预测方法的不足，可通过土壤空间分布影响土壤水分测定。 变化和降水。 更直观地反映它。 提供农田种植过程中准确、科学的土壤水分数据，更有利于农业的发展。