数字农业的概念

  数字农业的概念于1997年由美国科学院和工程院两位院士正式提出。 数字农业是以信息为农业生产要素，利用现代信息技术农业大数据直观表达农业对象、环境和全过程，数字化设计和信息化管理的现代农业。 数字农业实现了信息技术与农业的有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

  数字农业是一个集合概念，由以下四个部分组成：

  一、农业物联网

  本质上，农业物联网是一套数控系统。 在特定的封闭系统中，基于探测器、传感器、摄像头等的物体是相关的。 它根据确定的参数和模型自动调整和运行。 由于需要基于硬件设备的投资和联网，投资较大，主要用于设施农业生产过程的管理和运营，以及农产品的加工、仓储和物流管理。

  2. 农业大数据 

  农业大数据是与农业物联网相对应的概念。 它是一个数据系统，它在开放的系统中收集和识别数据并建立数据库。 通过参数、模型和算法对海量数据进行组合和优化，为生产运行和管理决策提供依据，实现部分自动化控制和运行。 由于它运行在一个完全开放的系统中，它主要用于农业生产和整个农业产业链的运行。

  3.精准农业

  精准农业是一种基于农机硬件的执行和操作系统。 主要以农机单机硬件为基础，配备检测设备和智能控制软件，实现精准操作、变量控制（包括变量播种、变量施肥、比例喷药等）、无人驾驶、 最佳工作环境和场景适应。 精准农业强调设备和设施运行，即硬件和软件的准确性和智能控制。

  4. 智慧农业

  智慧农业是基于经验模型的专家决策系统，其核心是软件系统。 智能农业强调智能决策系统，具备多种硬件设施，智能农业决策模型和系统可广泛应用于农业物联网和农业大数据领域。 由于数字农业的发展还处于起步阶段，在对数字农业核心组成部分的理解上，还存在一些容易混淆的概念。