助力森林病虫害防治

       林区一般距离较远，出入不便。 森林经营者需要在管理和维护上投入大量的时间和精力，受地形的限制，在管理上面临一定的困难。 病虫害监测预警系统可以解放人力，取代森林中的人工护卫。 不受地形影响，24小时不间断工作，大大提高了工作效率。

      该系统让林业管理者告别人工记录，利用图像识别、智能传感等技术，实现数据自动采集，不再为海量数据烦恼。 该系统不仅解决了人工成本高、工作量大的问题，而且满足了虫情监测和报告的功能需求，而且大大提高了数据的覆盖率和连续性。

      病虫害监测预警系统可通过云端人工智能引擎自动标记识别病虫害，并对病虫害进行分类统计。 该系统通过人工智能技术，可识别柳叶蓝叶甲虫、甜菜夜蛾、灰胸甲虫、金星尺蛾、花蛾等害虫，可识别100余种，识别准确率高达 超过 85%。  ，大大提高了识别率。 通过远程监控，用户可以在线准确掌握林业病虫害发生情况，并对特定类型的病虫害采取防治措施。

     例如，在甘肃省凉州区，害虫监测预警系统通过实时监测自动统计草蛉、蚱蜢、灰胸甲虫等害虫的动态数据，准确判断害虫种类。 发生在不同时期的森林中。 提供防治指导和建议。

      病虫害监测预警系统通过物联网将监测数据实时传输至云平台，实现云端数据分析与管理。 通过统计相应害虫的数量，结合时间、地点等相关信息，可以直观地显示出害虫发生的趋势图。 利用长期积累的数据，林业管理部门可以通过横向和纵向比较，挖掘出病虫害发生期、病虫害生活习性等有价值的信息，便于预测未来病虫害的发生，制定防治计划。 及时有效应对重大问题和病虫害的发生。